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AI और रोबोटिक्स: प्रौद्योगिकी और भारत की क्षमता

राष्ट्रीय सामर्थ्य के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स: संगणन शक्ति और foundation model, सार्वजनिक जीवन में उपयोग, रोबोट, स्वचालित वाहन और ड्रोन। प्रारंभिक परीक्षा में पूछा जा चुका है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल कैसे काम करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रभावी रूप से क्या कर सकती है।

आधार नोट: How a large language model works

UPSC पूछ चुका है

Prelims 2020: कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्तमान में प्रभावी रूप से क्या कर सकती है

Foundation model: व्यापक आँकड़ों पर प्रशिक्षित बड़ा कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल, जिसे बाद में अनेक कार्यों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कोई लार्ज लैंग्वेज मॉडल।

पैरामीटर: मॉडल के भीतर की उन संख्याओं में से एक जिन्हें प्रशिक्षण समायोजित करता है; पैरामीटरों की संख्या इस बात का मोटा माप है कि मॉडल कितना बड़ा है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वह शाखा जो कंप्यूटरों को मानव भाषा, बोली या लिखित, समझने और उत्पन्न करने में सक्षम बनाती है।

साइबर भौतिक प्रणाली: ऐसी प्रणाली जिसमें सॉफ्टवेयर, संवेदक और नेटवर्क किसी भौतिक प्रक्रिया को नियंत्रित करते हैं, जैसे किसी चालकरहित कार या स्वचालित कारखाना पंक्ति में।

धारा 8 कंपनी: कंपनी अधिनियम, 2013 की धारा 8 के अंतर्गत किसी परोपकारी या सार्वजनिक प्रयोजन के लिए पंजीकृत कंपनी, जिसे अपनी आय लाभांश देने के बजाय उन्हीं उद्देश्यों पर लगानी होती है।

अनुसूचित भाषाएँ: संविधान की आठवीं अनुसूची में सूचीबद्ध 22 भाषाएँ।

मुक्त भार मॉडल: ऐसा मॉडल जिसके प्रशिक्षित पैरामीटर डाउनलोड के लिए जारी किए जाते हैं।

अगले टोकन का पूर्वानुमान: किसी अनुक्रम में अगले टोकन का पूर्वानुमान लगाने के लिए मॉडल को प्रशिक्षित करना।

हैलुसिनेशन (Hallucination): मॉडल का ऐसा उत्तर देना जो विश्वसनीय लगे पर तथ्यात्मक रूप से गलत हो।

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