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English — अंग्रेज़ी में पढ़ेंAI अभिशासन, सुरक्षा और नैतिकता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अभिशासन कैसे होता है: राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय नियम, सुरक्षा और अग्रणी मॉडलों के जोखिम, डीपफेक, प्रतिलिप्यधिकार, पूर्वाग्रह, दायित्व और स्वायत्त हथियार। प्रारंभिक परीक्षा में पेरिस में हुए AI एक्शन समिट के बारे में पूछा जा चुका है।
UPSC पूछ चुका है
- Prelims 2025: पेरिस में आयोजित AI एक्शन समिट
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यूरोपीय संघ का AI अधिनियम
Copy link to यूरोपीय संघ का AI अधिनियमप्रारंभिक और मुख्य
मुख्य लेखयूरोपीय संघ का AI अधिनियम लागू होता हैAugust 2026
चर्चा में क्यों
यूरोपीय संघ का AI अधिनियम 2 अगस्त 2026 को लागू हुआ, प्रभाव में आने के दो वर्ष बाद, और यूरोपीय संघ ने इसे लागू कराने के लिए एक दल शुरू किया। यह कहीं भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर पहला व्यापक क़ानून है।
पृष्ठभूमि
- अधिकांश देश, भारत भी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का शासन डेटा, प्लेटफ़ॉर्म और उपभोक्ता संरक्षण पर मौजूदा क़ानूनों के माध्यम से करते हैं।
- यूरोपीय संघ ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सभी उपयोगों के लिए एक ही क़ानून चुना।
- इसकी पद्धति जोखिम आधारित विनियमन है: किसी प्रणाली पर दायित्व उतने बढ़ते हैं जितनी हानि उसका उपयोग कर सकता है।
- चूँकि यूरोपीय नियम यूरोप में बेचने वाली हर कंपनी पर लागू होते हैं, वे अन्यत्र भी मानक बन जाते हैं, जिसे ब्रसेल्स प्रभाव कहते हैं।
जोखिम के चार स्तर
- अस्वीकार्य जोखिम: पूरी तरह प्रतिबंधित, उदाहरण के लिए सामाजिक स्कोरिंग।
- उच्च जोखिम: भर्ती, ऋण, पुलिस व्यवस्था और अवसंरचना में उपयोगों को बाज़ार में आने से पहले अनुरूपता मूल्यांकन पास करना होता है।
- सीमित जोखिम: पारदर्शिता के दायित्व, ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता से बनी सामग्री पर लेबल या वॉटरमार्क हो।
- न्यूनतम जोखिम: दायित्वों से मुक्त।
- सामान्य प्रयोजन मॉडलों पर दस्तावेज़ीकरण और कॉपीराइट से जुड़े अपने दायित्व हैं।
पहले ही नरम किया जा रहा है
- स्वतंत्र उच्च जोखिम प्रणालियों की समय सीमाएँ दिसंबर 2027 तक बढ़ा दी गईं।
- एक संशोधन पैकेज, AI ऑम्निबस, समय सीमाएँ बढ़ाता है और अनुपालन सरल करता है।
- इससे निकला सबक यह है कि तेज़ी से बदलती तकनीक पर क़ानून को चलते चलते संशोधित करना पड़ता है।
भारत इसके बजाय कैसे विनियमन करता है
- भारत कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक सामग्री ले जाने वाले प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से पहुँचता है, उसे बनाने वाले मॉडल के माध्यम से नहीं।
- सूचना प्रौद्योगिकी नियम, 2021 में फ़रवरी 2026 के संशोधन ने कृत्रिम रूप से उत्पन्न सूचना को नियमों के अंतर्गत ला दिया।
- ऐसी सामग्री पर लेबल और पता लगाने योग्य मेटाडेटा होना चाहिए, और आदेश मिलने पर हटाने का समय 36 घंटे से घटकर तीन घंटे हो जाता है।
- भारत अपने एक क़ानून पर विचार कर रहा है, और अब तक उसने क्षेत्र दर क्षेत्र शासन को प्राथमिकता दी है।
भारत के लिए यह क्यों मायने रखता है
- यूरोप में सॉफ़्टवेयर और सेवाएँ बेचने वाली भारतीय कंपनियों को अनुपालन करना होगा।
- यह अधिनियम वह खाका है जिसके सामने अब हर दूसरा नियामक, भारत का भी, अपना तर्क रखता है।
आगे की राह
- जोखिम के अनुसार विनियमन हो, ताकि छोटी कंपनियों पर खतरनाक उपयोगों के लिए बने दायित्व न लादे जाएँ।
- विनियामक सैंडबॉक्स और आवधिक समीक्षा का उपयोग हो, ताकि नियम तकनीक के साथ चलें।
- वॉटरमार्क के साझा तकनीकी मानकों के माध्यम से कृत्रिम सामग्री की लेबलिंग को व्यवहार में प्रभावी बनाया जाए।
प्रारंभिक परीक्षा के तथ्य
- AI अधिनियम अगस्त 2024 में प्रभाव में आया और 2 अगस्त 2026 को लागू हुआ।
- सामाजिक स्कोरिंग प्रतिबंधित श्रेणी में है।
- भारत के डीपफ़ेक नियम फ़रवरी 2026 में संशोधित सूचना प्रौद्योगिकी नियम, 2021 में हैं।
- महत्वपूर्ण सोशल मीडिया मध्यस्थ वह प्लेटफ़ॉर्म है जिसके भारत में 50 लाख या अधिक पंजीकृत उपयोगकर्ता हैं।
यूरोपीय संघ का AI अधिनियम, जो अगस्त 2024 से लागू है और 2 अगस्त 2026 से प्रवर्तनीय है, कहीं भी बना पहला व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) कानून है, और उसकी पद्धति जोखिम आधारित विनियमन (risk based regulation) है: किसी प्रणाली पर कर्तव्य उस हानि के अनुपात में बढ़ते हैं जो उसका उपयोग कर सकता है। कुछ उपयोग सीधे प्रतिबंधित हैं, जैसे सामाजिक स्कोरिंग; उच्च जोखिम वाले उपयोग, जो भर्ती, ऋण, पुलिस कार्य और अवसंरचना में हैं, बाज़ार में आने से पहले अनुरूपता मूल्यांकन (conformity assessment) से गुज़रने चाहिए; सीमित जोखिम वाले उपयोगों पर पारदर्शिता के कर्तव्य हैं, इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता से बनी सामग्री पर लेबल या वॉटरमार्क होना चाहिए; बाकी मुक्त है। सामान्य प्रयोजन मॉडलों पर प्रलेखन और प्रतिलिप्यधिकार के अपने कर्तव्य हैं। यह भारत के लिए मायने रखता है क्योंकि यूरोप में बेचने वाली भारतीय कंपनियों को इसका पालन करना होगा, और क्योंकि यही वह ढाँचा है जिससे हर दूसरा नियामक बहस करता है।
अस्वीकार्य जोखिम
- Some uses of artificial intelligence are banned outright
उच्च जोखिम
- A system needs a conformity assessment before it reaches the market
सीमित जोखिम
- Lighter checks apply
क्या बदला
14 Aug 2026मुख्य लेखयूरोपीय संघ का AI अधिनियम लागू होता है