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English — अंग्रेज़ी में पढ़ेंAI अभिशासन, सुरक्षा और नैतिकता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अभिशासन कैसे होता है: राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय नियम, सुरक्षा और अग्रणी मॉडलों के जोखिम, डीपफेक, प्रतिलिप्यधिकार, पूर्वाग्रह, दायित्व और स्वायत्त हथियार। प्रारंभिक परीक्षा में पेरिस में हुए AI एक्शन समिट के बारे में पूछा जा चुका है।
UPSC पूछ चुका है
- Prelims 2025: पेरिस में आयोजित AI एक्शन समिट
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मशीन से बनी कृति में प्रतिलिप्यधिकार
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किसी मशीन द्वारा बनाई गई कृति में प्रतिलिप्यधिकार लेखकत्व पर टिका है: प्रतिलिप्यधिकार के लिए एक लेखक चाहिए, और भारतीय कानून में लेखक एक व्यक्ति है।
- प्रतिलिप्यधिकार अधिनियम, 1957 की धारा 2(d)(vi) के अंतर्गत कंप्यूटर द्वारा बनाई गई कृति का लेखक वह व्यक्ति है जो उसे बनवाता है।
- उचित व्यवहार (fair dealing) किसी प्रतिलिप्यधिकार वाली कृति के उन सीमित उपयोगों का समूह है जिन्हें अधिनियम स्वामी की सहमति के बिना अनुमति देता है, जैसे अनुसंधान और रिपोर्टिंग।
- क्या प्रतिलिप्यधिकार वाले पाठ पर किसी मॉडल को प्रशिक्षित करना उचित व्यवहार के भीतर आता है, यही प्रश्न अब न्यायालय तय कर रहे हैं।
क्या बदला
24 Jul 2026
- एक समाचार एजेंसी द्वारा OpenAI के विरुद्ध लाए गए मामले में दिल्ली उच्च न्यायालय ने प्रथम दृष्टया यह मत रखा कि भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए प्रतिलिप्यधिकार युक्त कृति को संग्रहीत करना उचित व्यवहार के दायरे में आता है।
- इसका कारण यह था कि प्रशिक्षण उस कृति को किसी तीसरे पक्ष तक नहीं पहुँचाता; रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन से बने निर्गत पर भी उसने यही मत रखा, और यह निर्णय अंतरिम है।
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2 Sep 2026
- भारत के प्रतिलिप्यधिकार कार्यालय ने AI प्रणाली DABUS को रचयिता मानने से इनकार कर दिया, यह मानते हुए कि रचयिता कोई व्यक्ति ही हो सकता है।
AI पर प्रस्तावित कानून
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भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) का शासन सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 के अंतर्गत बने नियमों से होता है, और इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय संश्लेषित सामग्री, एजेंटिक प्रणालियों और उच्च जोखिम वाले उपयोगों के लिए सैंडबॉक्स को समेटने वाले एक अलग कानून पर विचार करता रहा है।
क्या बदला
22 Jul 2026नया
- इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 के अंतर्गत बने नियमों के स्थान पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अलग कानून बनाने पर विचार कर रहा है।
- तीन पहलुओं का अध्ययन हो रहा है: संश्लेषित रूप से जनित सामग्री के लिए सहमति, एजेंटिक प्रणालियों को कितनी स्वायत्तता मिले इसकी सीमा, और उच्च जोखिम वाले उपयोगों के लिए पर्यवेक्षित सैंडबॉक्स।
- जोखिम आधारित विनियमन
- किसी प्रौद्योगिकी से हो सकने वाली हानि के अनुपात में बनाए गए नियम, जिससे सबसे कठोर कर्तव्य सबसे जोखिम भरे उपयोगों पर पड़ें।
- अनुरूपता मूल्यांकन
- किसी उत्पाद के बाजार में आने से पहले यह दिखाने की प्रक्रिया कि वह विधिक मानकों को पूरा करता है।
- वॉटरमार्क
- सामग्री में अंतर्निहित छिपा हुआ, मशीन पठनीय संकेत, जो यह दर्शाता है कि उसे किसी मशीन ने उत्पन्न किया है।
- संश्लेषित रूप से जनित सूचना
- ऐसी ध्वनि, छवि या वीडियो जिसे कृत्रिम रूप से या अल्गोरिद्म द्वारा इस प्रकार बनाया या बदला गया हो कि वह वास्तविक प्रतीत हो और उसे किसी वास्तविक व्यक्ति या वास्तविक घटना के रूप में लिए जाने की संभावना हो।
- मेटाडेटा
- किसी फाइल के साथ चलने वाले आँकड़े, जो यह अभिलिखित करते हैं कि वह कहाँ से आई और कैसे बनी।
- जेलब्रेक
- किसी AI मॉडल के सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने का तरीका।
- आच्छादित अग्रणी मॉडल
- अमेरिकी आदेश के तहत ऐसा उन्नत मॉडल जो जारी होने से पहले स्वैच्छिक सरकारी परीक्षण के योग्य है।
- जोखिम अंकन (Risk scoring)
- AI से ऐसा अंक देना जो अनुमान लगाए कि कोई व्यक्ति अपराध करेगा, दोबारा अपराध करेगा या अदालत में उपस्थित नहीं होगा।
- अनुल्लंघनीय (Non derogable)
- भारतीय संवैधानिक प्रयोग में, उन अधिकारों के लिए आरक्षित शब्द जिन्हें आपातकाल में भी निलंबित नहीं किया जा सकता।
- डेटा संप्रभुता (Data sovereignty)
- किसी देश का अपनी सीमाओं के भीतर उत्पन्न डेटा पर नियंत्रण चाहना।